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Rubrica

Personale Strutture

Qualifica

Professoressa Associata

Indirizzo

VIA CESARE BATTISTI, 241/243 - PADOVA

Telefono

0498274128

Avvisi

Per avere informazioni sugli insegnamenti vedere Pagina WEB docente:
http://homes.stat.unipd.it/alessandradallavalle/

Orari di ricevimento

  • presso Dipartimento di Scienze Statistiche, Via Cesare Battisti 241, Stanza 160
    Per chiedere un appuntamento per il ricevimento studenti inviare una mail all'indirizzo istituzionale alessandra.dallavalle@unipd.it

Area di ricerca

PRINCIPALI TEMI DI RICERCA

1. La distribuzione normale asimmetrica e distribuzioni skew-ellittiche.

2. Test di bontà di adattamento.
3. Modelli di diffusione in ambito economico.

4. Metodologie statistiche per l'analisi strategica: tempi di esaurimento delle risorse energetiche non rinnovabili (petrolio, nucleare,...).

5. Ciclo di vita delle tecnologie per la produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili

6. Problematiche inferenziali e controllo procedure di stima in modelli non lineari

7. Le equazioni di Lotka-Volterra e le loro estensioni in contesti economici competitivi.

8. Aspetti inferenziali multivariati nell'ambito delle contese di mercato di più tecnologie in competizione: approccio tramite equazioni differenziali.

9. Ruolo delle reti nell'analisi dei fenomeni complessi

10. La diffusione delle informazioni: le reti sociali

Tesi proposte

1. Sistemi di equazioni differenziali per la risoluzione di
problematiche in ambito economico.

2. La percezione dell'innovazione nei mercati.

3. Energie rinnovabili e non rinnovabili a confronto: situazione,
prospettive, previsioni, confronti di efficienza.

4. La minaccia dell'energia nucleare: costi, benefici e scenari attesi.

5. L'efficienza energetica: una nuova energia alternativa?

6. Idrogeno: carburante del futuro o utopia?

7. Emissioni di gas nocivi nell'atmosfera: punto della situazione e
scenari possibili a confronto.

8. Il ruolo della diffusione delle informazioni in ambito economico

9. I social Network e il loro ruolo come acceleratori delle informazioni